previous up next contents index
previous: Interpretation des Lagrange-Multiplikators up: Lagrange-Multiplikatoren next: Lineare Optimierung

Die geränderte Hesse-Matrix  



Zur Untersuchung der stationären Punkte können wir die  geränderte Hesse-Matrix verwenden.

Sie lautet für Funktionen in zwei Variablen und einer Nebenbedingung


$\mbox{\ovalbox{$\displaystyle \bar\mathsfbf{H}(\mathsfbf{x}) = 
 \pmatrix{ 0 & ...
 ...{x_2}(\mathsfbf{x}) & L_{x_2x_1}(\mathsfbf{x}) & L_{x_2x_2}(\mathsfbf{x}) } $}}$


Ein stationärer Punkt $\mathsfbf{x}_0$ von $f$ unter der Bedingung $g(x_1,x_2)=c$ ist ein



BEISPIEL
Wir suchen die lokalen Extrema von

\begin{displaymath}
f(x,y) = x^2 + 2\,y^2
 \end{displaymath}

unter der Nebenbedingung

\begin{displaymath}
g(x,y) = x + y = 3
 \end{displaymath}


Der einzige stationäre Punkt von $f$ unter der Nebenbedingung $g(x,y)=3$ ist $\quad\mathsfbf{x}_0 = (2,1)$.

Die geränderte Hesse-Matrix an der Stelle $\mathsfbf{x}_0$ lautet

\begin{displaymath}
\bar\mathsfbf{H} =
 \pmatrix{ 0 & 1 & 1 \cr 1 & 2 & 0 \cr 1 & 0 & 4 }
 \end{displaymath}

Die Determinante der geränderten Hesse-Matrix ist

$\vert\bar\mathsfbf{H}\vert = -6$

$\Rightarrow\quad$ $\mathsfbf{x}_0 = (2,1)$ ist ein lokales Minimum von $f$ unter der Nebenbedingung.


previous up next contents index

© 1997, Josef Leydold
Abteilung für angewandte Statistik und Datenverarbeitung